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  • Artigo de periodico

    Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques (2023)

    Amaris, Marcos; Camargo, Raphael; Cordeiro, Daniel de Angelis ; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denise

    Source: Journal of Parallel and Distributed Computing. Unidades: EACH, IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AMARIS, Marcos et al. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, v. 171, n. ja 2023, p. 66-78, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Amaris, M., Camargo, R., Cordeiro, D. de A., Goldman, A., & Trystram, D. (2023). Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. Journal of Parallel and Distributed Computing, 171( ja 2023), 66-78. doi:10.1016/j.jpdc.2022.09.002

    • NLM

      Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002

    • Vancouver

      Amaris M, Camargo R, Cordeiro D de A, Goldman A, Trystram D. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques [Internet]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2023 ; 171( ja 2023): 66-78.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.09.002

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (2023)

    Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/

    • NLM

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/

    • Vancouver

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/

  • Artigo de periodico

    Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits (2023)

    Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Pires, Ricardo

    Source: Multimedia Tools and Applications. Unidades: IRI, EACH

    Subjects: INDÚSTRIA CINEMATOGRÁFICA, PRODUÇÃO CINEMATOGRÁFICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUCESSO NOS NEGÓCIOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Thais Luiza Donega e e NISHIJIMA, Marislei e PIRES, Ricardo. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., & Pires, R. (2023). Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits. Multimedia Tools and Applications, 1-24. doi:10.1007/s11042-023-15169-4

    • NLM

      Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4

    • Vancouver

      Souza TLD e, Nishijima M, Pires R. Revisiting predictions of movie economic success: random Forest applied to profits [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 1-24.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-15169-4

  • Artigo de periodico

    Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review (2023)

    Barros, Fábio Rosindo Daher de ; Silva, Caio Novais Fernandes da ; Michelassi, Gabriel de Castro; Brentani, Helena Paula ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Lima, Ariane Machado

    Source: Heliyon. Unidades: EACH, FM

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARROS, Fábio Rosindo Daher de et al. Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review. Heliyon, v. 9, p. 01-19, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20517. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Barros, F. R. D. de, Silva, C. N. F. da, Michelassi, G. de C., Brentani, H. P., Marques, F. de L. dos S. N., & Lima, A. M. (2023). Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review. Heliyon, 9, 01-19. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e20517

    • NLM

      Barros FRD de, Silva CNF da, Michelassi G de C, Brentani HP, Marques F de L dos SN, Lima AM. Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review [Internet]. Heliyon. 2023 ; 9 01-19.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20517

    • Vancouver

      Barros FRD de, Silva CNF da, Michelassi G de C, Brentani HP, Marques F de L dos SN, Lima AM. Computer aided diagnosis of neurodevelopmental disorders and genetic syndromes based on facial images: a systematic literature review [Internet]. Heliyon. 2023 ; 9 01-19.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20517

  • Artigo de periodico

    GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models (2023)

    Häggi, Christoph ; Naafs, B. David A.; Silvestro, Daniele ; Bertassoli Junior, Dailson José ; Akabane, Thomas Kenji ; Mendes, Vinícius Ribau ; Sawakuchi, André Oliveira ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Jaramillo, Carlos A.; Feakins, Sarah J.

    Source: Geochimica et Cosmochimica Acta. Unidades: IGC, EACH

    Subjects: TEMPERATURA, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, VEGETAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HÄGGI, Christoph et al. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, v. 362, n. , p. 41-64, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Häggi, C., Naafs, B. D. A., Silvestro, D., Bertassoli Junior, D. J., Akabane, T. K., Mendes, V. R., et al. (2023). GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models. Geochimica et Cosmochimica Acta, 362( ), 41-64. doi:10.1016/j.gca.2023.09.014

    • NLM

      Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo CA, Feakins SJ. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014

    • Vancouver

      Häggi C, Naafs BDA, Silvestro D, Bertassoli Junior DJ, Akabane TK, Mendes VR, Sawakuchi AO, Chiessi CM, Jaramillo CA, Feakins SJ. GDGT distribution in tropical soils and its potential as a terrestrial paleothermometer revealed by Bayesian deep-learning models [Internet]. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2023 ; 362( ): 41-64.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.gca.2023.09.014

  • Dissertação (Mestrado)

    Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (2022)

    Silva, Jailma Januário da; Roman, Norton Trevisan (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENSINO SUPERIOR, EVASÃO ESCOLAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Jailma Januário da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Silva, J. J. da. (2022). Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/

    • NLM

      Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/

    • Vancouver

      Silva JJ da. Uma comparação de técnicas de Aprendizado de Máquina para predição de evasão de estudantes no ensino público superior [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-23052022-092609/

  • Dissertação (Mestrado)

    Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (2022)

    Marteletto, Sérgio Reinaldo; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTELETTO, Sérgio Reinaldo. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Marteletto, S. R. (2022). Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/

    • NLM

      Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/

    • Vancouver

      Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests:  um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (2022)

    Lan, Alex Gwo Jen; Paraboni, Ivandre (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAN, Alex Gwo Jen. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Lan, A. G. J. (2022). Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/

    • NLM

      Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/

    • Vancouver

      Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/

  • Artigo de periodico

    An application for wound diagnosis and treatment (2022)

    Silva, Lázaro Gilvan Rodrigues da; Silva, Anderson Aparecido Alves da ; Guelfi, Adilson Eduardo; Rezende, Marcelo Novaes de; Alcázar, José de Jesús Pérez ; Azevedo, Marcelo Teixeira de; Kofuji, Sergio Takeo

    Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: EACH, EP

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Lázaro Gilvan Rodrigues da et al. An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, v. 38, p. 629-645, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Silva, L. G. R. da, Silva, A. A. A. da, Guelfi, A. E., Rezende, M. N. de, Alcázar, J. de J. P., Azevedo, M. T. de, & Kofuji, S. T. (2022). An application for wound diagnosis and treatment. Research on Biomedical Engineering, 38, 629-645. doi:10.1007/s42600-022-00213-3

    • NLM

      Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3

    • Vancouver

      Silva LGR da, Silva AAA da, Guelfi AE, Rezende MN de, Alcázar J de JP, Azevedo MT de, Kofuji ST. An application for wound diagnosis and treatment [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2022 ; 38 629-645.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-022-00213-3

  • Artigo de periodico

    A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning (2022)

    Hayashi, Victor Takashi ; Ruggiero, Wilson Vicente ; Estrella, Júlio Cezar ; Quintino Filho, Artino; Pita, Matheus Ancelmo Bonfim; Arakaki, Reginaldo ; Ribeiro, Cairo Mateus Neves; Trazzi, Bruno Manias ; Bulla Junior, Romeo

    Source: Sensors. Unidades: EP, ICMC, EACH

    Subjects: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAYASHI, Victor Takashi et al. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, v. 22, n. 23, p. 1-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22239498. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Hayashi, V. T., Ruggiero, W. V., Estrella, J. C., Quintino Filho, A., Pita, M. A. B., Arakaki, R., et al. (2022). A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning. Sensors, 22( 23), 1-25. doi:10.3390/s22239498

    • NLM

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498

    • Vancouver

      Hayashi VT, Ruggiero WV, Estrella JC, Quintino Filho A, Pita MAB, Arakaki R, Ribeiro CMN, Trazzi BM, Bulla Junior R. A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning [Internet]. Sensors. 2022 ; 22( 23): 1-25.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22239498

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data (2022)

    Cardoso, Thiago Victor ; Michelassi, Gabriel de Castro; Franco, Felipe de Oliveira; Sumiya, Fernando m; Portolese, Joana; Brentani, Helena Paula ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes

    Source: Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Unidades: FM, EACH, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARDOSO, Thiago Victor et al. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016. Acesso em: 27 abr. 2024. , 2022

    • APA

      Cardoso, T. V., Michelassi, G. de C., Franco, F. de O., Sumiya, F. m, Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2022). Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00016

    • NLM

      Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016

    • Vancouver

      Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016

  • Trabalho de evento-resumo

    Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition (2022)

    Silva, Lourival Paulino da; Araújo, Luciano Vieira de

    Source: I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. Conference titles: Encontro de Pós-Doutorandos da EACH. Unidade: EACH

    Subjects: SEGURANÇA ELETRÔNICA, COLETA DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, PROCESSAMENTO ELETRÔNICO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Lourival Paulino da e ARAÚJO, Luciano Vieira de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition. 2022, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022. p. 52. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Silva, L. P. da, & Araújo, L. V. de. (2022). Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition. In I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos (p. 52). São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf

    • NLM

      Silva LP da, Araújo LV de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 52.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf

    • Vancouver

      Silva LP da, Araújo LV de. Projeto de Pesquisa: Real-Time Intelligent Entity and Incident Recognition [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 52.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (2022)

    Rojas Krugger, Esther Maria; Peres, Sarajane Marques (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEGÓCIOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROJAS KRUGGER, Esther Maria. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Rojas Krugger, E. M. (2022). Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/

    • NLM

      Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/

    • Vancouver

      Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (2022)

    Lira, Diego Bezerra; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIRA, Diego Bezerra. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Lira, D. B. (2022). Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/

    • NLM

      Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/

    • Vancouver

      Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/

  • Trabalho de evento

    Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study (2022)

    Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Source: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VIEIRA, Carla Piazzon Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 1 ( 1-8). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Vieira, C. P. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 1 ( 1-8). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535512

    • NLM

      Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512

    • Vancouver

      Vieira CPR, Digiampietri LA. Machine learning post-hoc interpretability: a systematic mapping study [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 1 ( 1-8).[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535512

  • Trabalho de evento-anais periodico

    The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models (2022)

    Araujo, Hermon Faria de; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Lima, Ariane Machado

    Source: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). Conference titles: Annual ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: EACH

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FACE, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARAUJO, Hermon Faria de e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes e LIMA, Ariane Machado. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268. Acesso em: 27 abr. 2024. , 2022

    • APA

      Araujo, H. F. de, Marques, F. de L. dos S. N., & Lima, A. M. (2022). The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3477314.3507268

    • NLM

      Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268

    • Vancouver

      Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268

  • Dissertação (Mestrado)

    Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders (2022)

    Melo, Fernando Danilo de; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELO, Fernando Danilo de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Melo, F. D. de. (2022). Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/

    • NLM

      Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/

    • Vancouver

      Melo FD de. Otimização de portfólio: uma análise através de técnicas de Reinforcement Learning e Autoencoders [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-25112022-170424/

  • Dissertação (Mestrado)

    Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (2021)

    Prado, Fernando Favoretti Vital do; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)

    Unidade: EACH

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/

    • NLM

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/

    • Vancouver

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (2021)

    Frias, Frederico Alexandre de Sousa; Rodrigues Neto, Camilo (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, FRACTAIS, CAUSALIDADE, ALGORITMOS GENÉTICOS, AÇÕES, BOLSA DE VALORES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FRIAS, Frederico Alexandre de Sousa. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Frias, F. A. de S. (2021). Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/

    • NLM

      Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/

    • Vancouver

      Frias FA de S. Aprendizado supervisionado para modelagem da tendência do preço intradiário de ações brasileiras baseado em multifractalidade e causalidade [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-18052021-222755/

  • Artigo de periodico

    A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance (2021)

    Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques

    Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH

    Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942

    • NLM

      Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942

    • Vancouver

      Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942

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